什么是破产风险?公式与仓位对照表
破产风险(risk of ruin)是账户在优势还没来得及兑现之前,就亏掉一定比例资金的概率。它衡量的是能不能活下来,而不是预测收益,由胜率、盈亏比和单笔风险算出。一个确有正向优势的系统,破产风险照样可能很高,起决定作用的几乎总是仓位大小。
工作原理
经典的闭式公式假设每次按固定比例下注、盈亏比 1:1,并把资金归零定义为破产。
RoR = (q / p) ^ N
p = 一笔交易盈利的概率
q = 1 − p
N = 资金 ÷ 单笔风险 (可用的风险单位数)
关键在指数:单笔风险减半,N 就翻倍,而指数翻倍,概率就变成原来的平方。以一个胜率 52%、盈亏比 1:1 的系统为例,表中从上到下只有手数在变。
| 单笔风险 | 风险单位数 | 破产风险 |
|---|---|---|
| 1% | 100 | 0.03% |
| 2% | 50 | 1.8% |
| 4% | 25 | 13.5% |
| 5% | 20 | 20.2% |
| 10% | 10 | 44.9% |
从 1% 提到 2%,破产概率放大了五十多倍。从 1% 提到 10%,一个小到可以忽略的数字就变成了抛硬币。而优势始终没变。
真实的系统不会刚好按 1:1 盈亏,交易之间也并不独立,所以闭式公式只是教学工具,给不出答案。实际估算时,会模拟成千上万条交易序列,数一数有多少条路径触及亏损水平。破产风险计算器就是这样算的;它还会给出回撤风险,即资金不归零、但跌到某个幅度的概率,这才是大多数交易者真正需要的数字。
为什么重要
破产风险连接着期望值和生存:期望值告诉您平均每笔交易值多少,破产风险告诉您,等到平均值兑现的那天,您是否还在场上。
这也是为什么两个交易者用同样的信号,结局却截然相反。入场出场一模一样,手数不同:胜率相同,盈利因子相同,一个账户在复利增长,另一个已经销户。策略本身解释不了这种差别。
实际用法是倒过来算:先定下您能接受的概率,再反推出对应的仓位大小。
数据显示了什么
在 ShowMyTrades 上有交易历史的公开账户中(2026 年 8 月),17.6% 的账户最深回撤超过 50%,38.2% 超过 20%。统计对象是在本站公开的账户,并不代表所有交易者。
这 17.6% 就是上表在真实数据里的对照:亏掉一半以上资金的账户约占六分之一,算不上罕见的尾部事件。最深回撤的中位数是 9.7%,所以这批账户分成了两类:一类仍然救得回来,另一类为数不少,已经跌到需要 100% 的收益才能回本的地步。
输入数据也指向同一个方向。盈利因子中位数为 1.28,胜率中位数为 68.8%,两者合起来意味着平均盈亏比接近 0.6:亏的比赚的多,账户全靠交易频率撑着。这种形态的期望值不高,左尾很厚,两者都会进入公式里的指数。
在 ShowMyTrades 上的位置
账户页面上没有实时的破产概率,但计算它所需的每一项数据都已公开。
- 高级统计模块里的胜率、盈利因子、平均盈利和平均亏损。平均盈利除以平均亏损,就是公式需要的盈亏比;胜率就是
p。 - 期望值(以点数和货币计)是模拟时抽样所依据的优势;旁边的 Z 值(概率) 显示盈亏是不是成串出现,而这种扎堆现象正是独立性假设所忽略的。
- 同一模块里的总交易数和平均持仓时间:中位数水平的已发布账户有 171 笔已平仓交易,持仓时间中位数 2.4 小时,估算胜率够用,用来估计尾部还嫌太少。
- 回撤和余额回撤,位于账户统计面板月均 % 和余额之间的两行:这就是那个概率所描述的、已经发生的结果。
- 图表模块里的回撤视图,每一次逼近亏损水平都以随时间排列的柱状图呈现,而不是只有一个醒目的数字。
常见误解
- “期望值为正,我就不会爆仓。”只有每次下注无穷小、下注无穷多次才成立。每笔冒 10% 的风险,正向优势和 45% 的破产概率完全可以同时存在。
- “高胜率能保护我。”胜率只是两个输入之一。胜率 68.8%、盈亏比接近 0.6,算下来离盈亏平衡比表面数字显示的近得多。
- “破产就是余额归零。”破产指的是任何让账户终结的水平:自营交易公司的每日回撤限制、投资者赎回,或者您不再信任这个系统的那一刻。
- “破产风险是策略固有的属性。”它既取决于策略,也取决于仓位管理。前者改起来很慢,后者下一笔订单之前就能改。
高胜率对生存的意义为什么比看上去小,请阅读胜率并不是优势。
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